1. 新藥開發(fā)和篩選:幫助制藥企業(yè)提高新藥的臨床通過率,縮短研發(fā)周期,減少研發(fā)費用。
2. 分子標記物開發(fā):可進行多重組學檢測,在積累足夠數(shù)據(jù)以后通過生物信息學分析可以識別不同的腫瘤診斷標記物及對應的藥物靶標,為新藥研發(fā)提供幫助。
3. 個性化用藥指導:PDX可以針對單一病人進行藥物敏感性篩選,為臨床醫(yī)生提供最佳用藥指導方案。
PDX應用實例
1、68萬/年新發(fā)
據(jù)統(tǒng)計,2015 年中國胃癌的發(fā)病人數(shù)為68萬,死亡例數(shù)為50萬,超過發(fā)病人數(shù)的 2/3 。胃癌 PDX 模型保留原始腫瘤組織絕大部分生物學特性及重要的遺傳信息,可用于篩選優(yōu)化藥物治療方案,并以此為參考,對腫瘤患者進行個體化治療
In vivo drug efficacy testing of combination therapy using PDX models.
Combination effects of BCL2L1 inhibitor (ABT-737) and cytotoxic drug (irinotecan) were tested in BCL2L1-amplified (11 copies) gastric cancer PDX models.Average tumor sizes of treated groups are plotted and representative tumors after treatment are shown .



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